多組學分析技術
組學（Omics）是研究生物體內某類生物分子群體及其相互作用的系統性學科，其核心是通過整體視角解析生命現象，而非孤立研究單個分子。
進入21世紀第三個十年，以高通量技術為核心的組學（Omics）分析已成為活性成分開發與靶向護膚不可或缺的驅動力。
多組學技術分析衰老機制
多組學技術旨在通過高通量方法對生物樣本進行大規模、全面的分子特征分析，從而系統性地理解這些分子的結構、功能與相互作用，深刻地改變了我們對生命活動規律、皮膚問題發生機制及活性分子作用機制的認知。
組學技術的分類
組學的起點是基因組，基因組是指一個單倍體細胞中的全套染色體，是一個生物體中的所有遺傳信息的總和。根據遺傳信息的中心法則，又延申出了轉錄組、蛋白組等。
遺傳信息的中心法則示意圖
組學領域包含多個分支，每個分支針對不同的分子類型進行研究。其中基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學是多組學技術中的四大基礎組學，是組學研究的基石，構成了中心法則在不同分子層面的延伸。
組學技術之間的關系與延伸
隨著技術的發展，更多細分領域的組學應運而生，它們共同構成了所謂的“泛組學”（Panomics）。包括表觀基因組學、糖組學、脂質組學、 微生物組學等。
組學技術分類
組學分支并非孤立存在，它們相互關聯、數據互通。例如，基因組學發現的致病基因，需通過轉錄組學驗證其表達異常，再結合蛋白質組學探究其編碼蛋白的功能變化，最終通過代謝組學觀察下游代謝物的響應 —— 這種多組學整合分析，正是破解復雜生命現象、皮膚問題機制、活性成分功效的關鍵所在。
多組學分析的基本思路
多組學研究的主要流程包括：樣本準備、提取（檢測對象）、建庫（構建生物模型）、檢測（高通量測序）、生信分析。
生信分析技術
轉錄組學分析解碼人參皂苷CK抗光老化機制
Part.1 設計思路
研究對象：人角質細胞（HaCat 細胞）
處理水平：空白組、UVA照射組、UVA照射+CK處理組
實驗流程：細胞培養—UVA照射—藥物處理—RNA提取—基因測序—數據分析
Part.2 部分可視化數據解讀
差異基因分析
通過對三組不同處理條件的細胞RNA測序數據進行比較，篩選出對UVA照射、UVA照射后經CK處理發生響應的基因，并將兩個發生響應的基因組進行對比。
CK可以調控218個和光老化相關的基因組
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GO富集分析
GO分析結果表明，人參皂苷CK可能通過影響血管中的微粒、細胞膜受到攻擊、細胞應激過程和催化活性這些生物過程，在抗光老化過程中發揮了必不可少的作用。
KEGG富集分析
KEGG通路富集氣泡圖顯示，CK調控的代謝通路主要集中于類固醇激素生物合成、活性氧、脂肪酸代謝等，與細胞膜信號轉導、氧化應激、衰老等疾病有關。
轉錄組分析表明人參皂苷CK對UVA照射下HaCaT角質形成細胞抗光老化的作用是通過逆轉氧化應激、調節脂質代謝、調控細胞膜信號傳導來實現的。
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參考文獻
[1] DOI: 10.3389/fmed.2022.911861
[2] DOI：10.16720/j.cnki.tcyj.2024.228
[3] DOI:10.1080/10408398.2025.2530537
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